摘要

本发明提供了一种磁共振快速参数成像方法,所述方法包括:接收磁共振扫描仪输入的原始K空间数据;根据神经网络建立深度学习模型;获取训练数据,对所述训练数据进行傅立叶逆变换,得到训练矩阵;获取校对数据,对所述校对数据进行傅立叶逆变换和曲线拟合,得到校对图像,根据所述校对图像得到所述校对矩阵;根据所述训练矩阵和所述校对矩阵训练所述深度学习模型,得到已训练深度学习模型;获取新的训练矩阵,根据所述新的训练矩阵和所述已训练深度学习模型重建磁共振参数图像。采用该方法能有效地提高重建图像质量。此外,还提供了一种磁共振快速参数成像系统⊙