摘要

本发明公开了一种基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法,包括以下步骤,随机产生人工鱼初始群体,将极限学习机网络的权值和阈值作为人工鱼群的位置向量,由极限学习机的均方根误差函数确定人工鱼群的食物浓度,由改进人工鱼群方法求得最优位置向量,并将次位置向量作为极限学习机网络的初始权值和阈值,在用于短期风电功率的预测。本发明在短期风电功率预测中具有收敛速度快,泛化能力强,预测精度高的特点,具有良好的应用前景。