摘要

本发明提出了一种混合傅里叶核函数支持向量机文本分类方法。所述方法根据支持向量机中各种核函数不同的学习、泛化能力,进而通过线性加权混合多项式与傅里叶核函数,组成新的混合傅里叶核函数;由于核函数的学习能力以及泛化能力很大程度上影响支持向量机分类效果,因此把多项式核函数与傅里叶核函数相结合。本发明方法继承了傅里叶核函数的高学习能力与多项式核函数的泛化能力,提高了支持向量机分类器的性能;并且与单核中的多项式核函数、高斯核函数、傅里叶核函数以及混合核函数中的多项式与高斯核组合核函数比较,混合傅里叶核函数具有更好的泛化、学习能力,文本分类效果最佳。